Documentatie voor de Uncensored Inference API

Authenticatie & basis-URL

Begin met authenticeren met je API-sleutel op de opgegeven basis-URL. De endpoint werkt met elke OpenAI-compatible SDK door de basis-URL-configuratie bij te werken. Je ontvangt je sleutel direct na het aanmelden met Google of e-mail, zonder dat een telefoonnummer nodig is. https://api.apiinferencellm.com/v1 is de enige basis-URL die je nodig hebt voor alle verzoeken.

Eerste verzoek

Verstuur je eerste prompt naar het chat-completions-eindpunt met een standaard HTTP POST-verzoek. De modelidentificatie is eenvoudigweg "uncensored" en accepteert tekstinput voor directe generatie. Vervang YOUR_API_KEY door de referentie die op je dashboard wordt getoond.

Copycurl https://api.apiinferencellm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 Python libraries for data analysis"}]
  }'

Dit verzoek retourneert een directe tekstrespons zonder inhoudsfilters voor wettelijk volwassen inhoud.

Python SDK Integratie

Initialiseer de OpenAI-client met je basis-URL en API-sleutel om programmatisch te communiceren. De bibliotheek handelt serialisatie automatisch af terwijl alle aangepaste parameters zoals temperatuur en top_p behouden blijven.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiinferencellm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configureer de client één keer en hergebruik deze in je applicatie voor consistente prestaties.

Node SDK-integratie

Importeer het OpenAI-pakket en stel de basis-URL in zodat deze wijst naar onze inferentieprovider. Deze aanpak werkt met bestaande Node.js-projecten die al OpenAI-compatibele diensten gebruiken.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiinferencellm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Voer uw API-sleutel in in het configuratieobject om geauthenticeerde verzoeken direct mogelijk te maken.

Streaming-responsen & tokens

Schakel streaming in door de stream-parameter in te stellen op true voor realtime tokenlevering. Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst en de laatste chunk bevat het totale tokengebruik voor accurate facturering. Deze methode vermindert de waargenomen latentie voor lange uitvoer tot 16,000 tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Handel fouten soepel af door de responsstatus te controleren voordat je elke chunk verwerkt.

Limieten, Fouten & Context

Rate limits beheren door je te houden aan 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel. Het contextvenster ondersteunt 100.000 tokens voor zowel prompt als voltooiing samen. Fouten zoals 401 duiden op een ongeldige sleutel, terwijl 402 betekent dat je meer credit nodig hebt. Verzoeken falen direct als je de limiet van 8 MB voor de body overschrijdt.