Dokumentasi untuk API Inferensi Uncensored

Autentikasi & URL Dasar

Mulai dengan mengautentikasi menggunakan kunci API Anda di URL dasar yang ditentukan. Endpoint ini bekerja dengan SDK apa pun yang kompatibel dengan OpenAI dengan memperbaruri konfigurasi URL dasar. Anda menerima kunci Anda segera setelah mendaftar dengan Google atau email, tanpa memerlukan nomor telepon. https://api.apiinferencellm.com/v1 adalah satu-satunya URL dasar yang Anda butuhkan untuk semua permintaan.

Permintaan Pertama

Kirim prompt pertama Anda ke endpoint chat completions menggunakan permintaan HTTP POST standar. Pengidentifikasi model hanyalah "uncensored" dan menerima input teks untuk generasi segera. Ganti YOUR_API_KEY dengan kredensial yang ditampilkan di dasbor Anda.

Copycurl https://api.apiinferencellm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 Python libraries for data analysis"}]
  }'

Permintaan ini mengembalikan respons teks langsung tanpa filter konten untuk konten dewasa yang sah.

Integrasi SDK Python

Inisialisasi klien OpenAI dengan URL dasar dan kunci API Anda untuk berinteraksi secara pemrograman. Perpustakaan menangani serialisasi secara otomatis sambil mempertahankan semua parameter kustom seperti suhu dan top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiinferencellm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurasikan klien sekali dan gunakan kembali di seluruh aplikasi Anda untuk performa yang konsisten.

Integrasi SDK Node

Impor paket OpenAI dan atur URL dasar untuk menunjuk ke penyedia inferensi kami. Pendekatan ini berfungsi dengan proyek Node.js yang sudah ada yang sudah menggunakan layanan kompatibel OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiinferencellm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Masukkan kunci API Anda di objek konfigurasi untuk mengaktifkan permintaan terautentikasi segera.

Respons Streaming & Token

Aktifkan streaming dengan mengatur parameter stream menjadi true untuk pengiriman token secara real-time. Setiap potongan berisi teks parsial dan potongan terakhir mencakup penggunaan token total untuk penagihan yang akurat. Metode ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang hingga 16,000 token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani kesalahan dengan baik dengan memeriksa status respons sebelum memproses setiap bagian.

Batas, Error & Konteks

Kelola batas laju dengan mematuhi 300 permintaan per menit dan 8 permintaan konkuren per kunci. Jendela konteks mendukung 100.000 token untuk prompt dan completion gabungan. Kesalahan seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid, sementara 402 berarti Anda membutuhkan lebih banyak kredit. Permintaan gagal secara instan jika Anda melebihi batas body 8 MB.