Documentație pentru API-ul de Inferență Fără Cenzură

Autentificare & URL de Bază

Începeți prin a vă autentifica cu cheia API la URL-ul de bază specificat. Endpoint-ul funcționează cu orice SDK compatibil cu OpenAI actualizând configurația URL-ului de bază. Primești cheia imediat după înregistrare cu Google sau e-mail, fără a fi nevoie de un număr de telefon. https://api.apiinferencellm.com/v1 este singurul URL de bază de care aveți nevoie pentru toate solicitările.

Prima cerere

Trimite primul tău prompt către endpoint-ul de completări chat folosind o cerere HTTP POST standard. Identificatorul modelului este simplu "uncensored" și acceptă input text pentru generare imediată. Înlocuiește YOUR_API_KEY cu acreditarea afișată în panoul tău.

Copycurl https://api.apiinferencellm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 Python libraries for data analysis"}]
  }'

Această cerere returnează un răspuns text direct, fără filtre de conținut pentru conținutul adult legal.

Integrare SDK Python

Inițializați clientul OpenAI cu URL-ul tău de bază și cheia API pentru a interacționa programatic. Biblioteca se ocupă automat de serializare, păstrând toți parametrii personalizati precum temperatura și top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiinferencellm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurați clientul o dată și reutilizați-l în întreaga aplicație pentru performanță constantă.

Integrare SDK Node

Importați pachetul OpenAI și setați URL-ul de bază pentru a indica către furnizorul de inferență. Această abordare funcționează cu proiectele existente Node.js care utilizează deja servicii compatibile OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiinferencellm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmiteți cheia API în obiectul de configurare pentru a activa solicitările autentificate imediat.

Răspunsuri în streaming și tokeni

Activați streaming-ul setând parametrul stream la true pentru livrarea tokenilor în timp real. Fiecare fragment conține text parțial, iar fragmentul final include utilizarea totală a tokenilor pentru facturare precisă. Această metodă reduce latența percepută pentru ieșiri lungi de până la 16,000 de tokeni.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionați erorile cu grijă verificând statusul răspunsului înainte de a procesa fiecare fragment.

Limitări, Erori & Context

Gestionează limitele de rată respectând 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente per cheie. Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni pentru prompt și completare combinate. Erorile precum 401 indică o cheie invalidă, în timp ce 402 înseamnă că ai nevoie de mai mult credit. Cererile eșuează instant dacă depășești limita de corp de 8 MB.