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取得您的金鑰

Uncensored 推理。按令牌付費。

每 1M 輸入權杖
$0.15
輸出 token / 1M
$0.50
權杖上下文
100,000
試用額度
$0.50
每分鐘請求數
300
https://api.apiinferencellm.com/v1

無審查推理 API 文件

使用標準的 OpenAI 相容端點和透明的每 token 計價方式,幾秒鐘內即可開始使用無審查的 LLM 推理 API。

驗證與 Base URL

首先使用指定的基礎 URL 和您的 API 金鑰進行身份驗證。該端點與任何 OpenAI 相容 SDK 配合使用,只需更新基礎 URL 配置即可。註冊後(使用 Google 或電子郵件,無需電話號碼)立即獲得金鑰。 https://api.apiinferencellm.com/v1 是您所有請求所需的唯一基礎 URL。

首次請求

使用標準的 HTTP POST 請求向聊天補全端點發送第一個提示詞。模型標識符僅為 "uncensored",接受文本輸入以立即生成。將 YOUR_API_KEY 替換為儀表板上顯示的憑證。

curl https://api.apiinferencellm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 Python libraries for data analysis"}]
  }'

此請求回傳針對合法成人內容無內容過濾的直接文字回應。

Python SDK 集成

使用您的基礎 URL 與 API 金鑰初始化 OpenAI 用戶端以進行程式化互動。程式庫會自動處理序列化,同時保留所有自訂參數,如 temperature 和 top_p。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiinferencellm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

配置一次客戶端並在整個應用程式中重複使用,以獲得一致的效能。

Node SDK 整合

匯入 OpenAI 套件並將基礎 URL 設定指向我們的推理提供者。這種方法適用於已經使用 OpenAI 相容服務的現有 Node.js 專案。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiinferencellm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

將您的 API 金鑰傳入設定物件,以立即啟用已驗證的請求。

串流回應與 Token

透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流,以實現即時 token 交付。每個資料片段包含部分文字,最後一個片段則包含總 token 使用量,以確保計費準確。此方法可降低長輸出(高達 16,000 個 token)的感知延遲。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

通過檢查響應狀態來優雅地處理錯誤,然後再處理每個數據塊。

限制、錯誤與上下文

遵循每分鐘 300 個請求和每個金鑰 8 個並行請求來管理速率限制。上下文視窗支援提示和完成內容總計 100,000 個 token。401 錯誤表示金鑰無效,而 402 表示您需要更多信用額度。如果超過 8 MB 的主體限制,請求將立即失敗。

常見問題

inference API 的基礎 URL 為何?

基礎網址為 HTTPS://api.apiinferencellm.com/v1。透過變更 base_url 參數,它可與任何 OpenAI 相容的 SDK 配合使用。

一次請求可以發送多少 Token?

您可以傳送提示詞和補完總計最多 100,000 token。每次請求的最大輸出為 16,000 token。

如果我收到 429 錯誤會發生什麼事?

429 錯誤表示您已達到每分鐘 300 次請求的速率限制。請稍作等待或將並發請求減少至每個金鑰 8 個。

立即產生金鑰

註冊、複製權杖、更新端點。就是這樣。

取得您的金鑰https://api.apiinferencellm.com/v1