Документація для Uncensored Inference API

Автентифікація & базовий URL

Почніть із автентифікації за вашим API-ключем за вказаною базовою URL-адресою. Кінцева точка працює з будь-яким OpenAI-сумісним SDK шляхом оновлення конфігурації базової URL-адреси. Ви отримуєте свій ключ одразу після реєстрації через Google або електронну пошту, без необхідності вказувати номер телефону. https://api.apiinferencellm.com/v1 єдина базова URL-адреса, яка потрібна для всіх запитів.

Перший запит

Надішліть свій перший промпт до ендпоінту chat completions, використовуючи стандартний HTTP-запит POST. Ідентифікатор моделі — просто "uncensored" і приймає текстовий ввід для миттєвої генерації. Замініть YOUR_API_KEY на облікові дані, показані на вашій панелі керування.

Copycurl https://api.apiinferencellm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 Python libraries for data analysis"}]
  }'

Цей запит повертає пряму текстову відповідь без фільтрів контенту для законного дорослого контенту.

Інтеграція SDK Python

Ініціалізуйте клієнт OpenAI з вашим базовим URL та API-ключем для програмної взаємодії. Бібліотека автоматично виконує серіалізацію, зберігаючи всі користувацькі параметри, такі як temperature та top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiinferencellm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Налаштуйте клієнт один раз і використовуйте його в усьому додатку для стабільної продуктивності.

Інтеграція Node SDK

Імпортуйте пакет OpenAI та встановіть базовий URL так, щоб він вказував на наш провайдер висновків. Цей підхід працює з існуючими проектами Node.js, які вже використовують сервіси, сумісні з OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiinferencellm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Передавайте свій API-ключ у об’єкті конфігурації, щоб увімкнути автентифіковані запити одразу.

Потокові відповіді та токени

Увімкніть потокову передачу, встановивши параметр stream у true для доставки токенів у реальному часі. Кожен чанк містить частковий текст, а останній чанк містить загальне використання токенів для точної білінгу. Цей метод зменшує сприйняту затримку для довгих виводів до 16,000 токенів.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Гарно обробляйте помилки, перевіряючи статус відповіді перед обробкою кожного фрагмента.

Ліміти, помилки & контекст

Керуйте лімітами швидкості, дотримуючись ліміту 300 запитів на хвилину та 8 одночасних запитів на ключ. Вікно контексту підтримує 100 000 токенів для запиту та відповіді разом. Помилки 401 вказують на недійсний ключ, а 402 означає, що вам потрібно більше кредитів. Запити відхиляються миттєво, якщо ви перевищуєте ліміт тіла в 8 МБ.