Документация для Uncensored Inference API

Аутентификация & базовый URL

Начните аутентификацию с помощью API-ключа по указанному базовому URL. Эндпоинт работает с любым OpenAI-совместимым SDK путем обновления конфигурации базового URL. Вы получаете ключ сразу после регистрации через Google или электронную почту, без необходимости указания номера телефона. https://api.apiinferencellm.com/v1 это единственный базовый URL, который вам нужен для всех запросов.

Первый запрос

Отправьте первый запрос в конечный пункт chat completions, используя стандартный HTTP POST-запрос. Идентификатор модели — просто "uncensored", и он принимает текстовый ввод для немедленной генерации. Замените YOUR_API_KEY на учетные данные, показанные на вашей панели управления.

Copycurl https://api.apiinferencellm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 Python libraries for data analysis"}]
  }'

Этот запрос возвращает прямой текстовый ответ без ограничений контента для законного взрослого контента.

Интеграция Python SDK

Инициализируйте клиент OpenAI с вашим базовым URL и API-ключом для программного взаимодействия. Библиотека автоматически выполняет сериализацию, сохраняя все пользовательские параметры, такие как temperature и top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiinferencellm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Настройте клиент один раз и используйте его во всем приложении для обеспечения стабильной производительности.

Интеграция Node SDK

Импортируйте пакет OpenAI и установите базовый URL так, чтобы он указывал на нашего провайдера вычислений. Этот подход работает с существующими проектами Node.js, которые уже используют сервисы, совместимые с OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiinferencellm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Передавайте ваш API-ключ в объекте конфигурации, чтобы сразу включить аутентифицированные запросы.

Потоковые ответы и токены

Включите потоковую передачу, установив параметр stream в true для доставки токенов в реальном времени. Каждый чанк содержит частичный текст, а последний чанк включает общее количество использованных токенов для точного биллинга. Этот метод снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов до 16,000 токенов.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Корректно обрабатывайте ошибки, проверяя статус ответа перед обработкой каждого фрагмента.

Лимиты, Ошибки & Контекст

Управляйте лимитами, соблюдая 300 запросов в минуту и 8 одновременных запросов на ключ. Окно контекста поддерживает 100,000 токенов для промпта и завершения вместе. Ошибки 401 указывают на недействительный ключ, а 402 означает, что нужны дополнительные кредиты. Запросы завершаются ошибкой мгновенно, если превышен лимит тела в 8 МБ.