תיעוד ל-API של הסקה ללא צנזורה

אימות & כתובת הבסיס

התחל באימות עם מפתח ה-API שלך בכתובת ה-URL הבסיסית שצוינה. נקודת הקצה עובדת עם כל SDK תואם OpenAI על ידי עדכון תצורת כתובת ה-URL הבסיסית. אתה מקבל את המפתח שלך מיד לאחר ההרשמה עם Google או דוא"ל, ללא צורך במספר טלפון. https://api.apiinferencellm.com/v1 זוהו כתובת ה-URL הבסיסית היחידה שאתה צריך לכל הבקשות.

בקשה ראשונה

שלחו prompt ראשון אל נקודת הקצה של השלמות צ'אט באמצעות בקשת HTTP POST סטנדרטית. מזהה המודל הוא פשוט "uncensored" ומקבל קלט טקסט ליצירה מיידית. החליפו את YOUR_API_KEY באישור המוצג בדשבורד שלכם.

Copycurl https://api.apiinferencellm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 Python libraries for data analysis"}]
  }'

בקשה זו מחזירה תגובת טקסט ישירה ללא מסנני תוכן עבור תוכן מבוגר חוקי.

אינטגרציית SDK Python

אתחל את לקוח OpenAI עם כתובת הבסיס ומפתח ה-API שלך כדי לקיים אינטראקציה תכנותית. הספרייה מטפלת ברישום אוטומטית תוך שמירה על כל הפרמטרים המותאמים אישית כמו טמפרטורה ו-top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiinferencellm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

הגדר את הלקוח פעם אחת והשתמש בו שוב ושוב ברחבי האפליקציה שלך לביצועים עקביים.

שילוב Node SDK

ייבאו את החבילה של OpenAI והגדירו את כתובת הבסיס כך שתצביע על ספק האינפראנס שלנו. גישה זו עובדת עם פרויקטי Node.js קיימים שכבר משתמשים בשירותים תואמי OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiinferencellm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

העבירו את מפתח ה-API שלכם באובייקט התצורה כדי לאפשר בקשות מאומתות מיד.

תגובות בסטרימינג וטוקנים

אפשרו סטרימינג על ידי הגדרת הפרמטר stream לערך true למסירת טוקנים בזמן אמת. כל חלק מכיל טקסט חלקי, והחלק הסופי כולל שימוש כולל בטוקנים לחיוב מדויק. שיטה זו מפחיתה את תחומת העיכוב בפלט ארוך של עד 16,000 טוקנים.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

טפלו בשגיאות בצורה חכמה על ידי בדיקת סטטוס התגובה לפני עיבוד כל מקטע.

מגבלות, שגיאות & הקשר

ניהול מגבלות קצב על ידי הקפדה על 300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות לכל מפתח. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים עבור הקלט והפלט יחד. שגיאות כמו 401 מציינות מפתח לא חוקי, בעוד ש-402 אומר שאתה צריך יותר אשראי. בקשות נכשלות מיידית אם תעבור את מגבלת גוף ה-8 MB.