What is an uncensored LLM inference API?

It is a hosted service providing one open-weight model via POST /v1/chat/completions. Responses avoid refusals for lawful adult use. Context windows support 100,000 tokens, and payments use crypto only.

Does the uncensored LLM support streaming?

Yes. The API supports streaming via Server-Sent Events. You can access token usage details embedded within the final data chunk delivered during the stream session.

How much does the uncensored inference API cost?

Input tokens cost $0.15 per 1M tokens. Output tokens cost $0.50 per 1M tokens. Errors and refusals incur no charge, and prepaid credit never expires.

Can I use the uncensored model for function calling?

Yes. The API supports function calling tools with tool_choice parameters. You can also enforce JSON mode by setting the response_format parameter to json_object for structured data.

What payment methods are accepted for top-ups?

We accept USDT on TRC20 and USDC on Base only. Minimum top-ups are $20. Bonus credit ranges from 5% to 15% based on the total amount added.

Which payment methods do you accept?

Crypto only: USDT on TRC20 or USDC on Base, any whole amount from $20 to $500. Bonus credit applies from $50.

Onbeperkte Inference

LLM-inferentie-API voor Ongecensureerde Ontwikkeling

Krijg een onbeperkte LLM-inferentie-API met 100.000 token context, transparante prijs per token en alleen crypto-oplaadbeurzen voor betrouwbare agentgebruik.

100k token contextvenster
$0,15 per 1M invoegtokens
Geen kaart nodig voor proefversie

Krijg je sleutel Documentatie bekijken

Test met een enkel verzoek

curl https://api.apiinferencellm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 Python libraries for data analysis"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiinferencellm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiinferencellm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Inbegrepen functies

OpenAI Compatibel

Werkt met officiële SDK's door de basis-URL te wijzigen.

Uncensored Model

Beantwoordt zonder weigeringen voor wettelijke volwassen of creatieve onderwerpen.

Streaming-ondersteuning

Realtime SSE-streaming met tokengebruik in het laatste chunk.

JSON-modus

Strenge JSON-uitvoer via response_format voor betrouwbare parsering.

Function Calling

Native toolondersteuning voor autonome agent-werkstromen.

Crypto-betalingen

Laad op met USDT of USDC via TRC20 of Base.

Opzetproces

Registreren
Maak een account aan met Google of e-mail.
Sleutel ophalen
Ontvang je API-sleutel direct bij registratie.
Start Inference
Stuur verzoeken naar het chat-completions-eindpunt.

Veelvoorkomende toepassingen

Autonome Agenten

Voer 24/7 agents uit zonder dat onverwachte contentfilters acties blokkeren.

Creatief schrijven

Genereer ongefilterde fictie zonder beperkingen op volwassen thema's.

RAG-systemen

Krachtige kennisopvraging met een model dat vrij antwoordt.

Testen voor ontwikkelaars

Test uw app met een eenvoudige, voorspelbare ongecensureerde LLM.

Waarom ontwikkelaars overstappen van gefilterde modellen

Ontwikkelaars schakelen over op uncensored inferentie om willekeurige inhoudsweigeringen te elimineren die autonome agent-workflows verstoren. Onze API serveert één geablilleerd model via een OpenAI-compatible endpoint, wat consistente tekstgeneratie garandeert zonder verborgen filters. Je behoudt volledige controle over contextvensters en tokenlimieten voor precieze kostenbeheersing. Deze aanpak verwijdert abonnementsvergrendeling en enterprise-overhead, waardoor je robuste, ongefilterde chatbots of RAG-systemen kunt implementeren die betrouwbaar reageren op elke wettelijke prompt.

LLM-inferentie-API: Voed je volgende app zonder beperkingen

Onze LLM-inferentie-API levert ruwe, ongefilterde generatie via een enkel open-weight model geoptimaliseerd voor hoogwaardige tekst zonder willekeurige weigeringen.

Autonome Agenten

Voer 24/7 workflows uit waar gefilterde antwoorden de logica verstoren. Je agent ontvangt ongefilterde gegevens om beslissingen te nemen zonder menselijke aarzeling.

Inhoudscreatie

Genereer volwassen narratieven of technische documentatie zonder te hoeven worstelen met beleefd zakelijk jargon. Het model past de toon direct aan voor diverse use cases.

Onderzoek & Dev

Test edge cases in prompt engineering. Krijg toegang tot 100k contextvensters om grote datasets direct te analyseren via standaard OpenAI-compatible endpoints.

Hoe herken je een echt ongefilterde inference provider

Zoek naar expliciete weigeringpatronen en top-ups alleen via crypto. Een echte ongefilterde LLM filtert wettelijk volwassen inhoud niet. Onze provider hanteert transparante tarieven per token: $0.15 per 1M input en $0.50 per 1M output tokens. Controleer de onderstaande tabel voor de belangrijkste verschillen.

Functie	Typische Aanbieder	Onze API
Contentfiltering	Streng	None for lawful use
Prijzen	Abonnement	Per token, alleen crypto

De checklist voor ontwikkelaars bij het kiezen van een LLM API

Verifieer ongecensureerd gedrag en prijstransparantie.

Bevestig dat het model echt ongefilterd is voor legale volwassen inhoud.
Controleer of u per token betaalt of gevangen zit in een abonnement.
Zorg dat refunds eenvoudig zijn en tegoed nooit verloopt.
Verifieer compatibiliteit van de basis-URL met OpenAI SDK's.
Test streamondersteuning en de betrouwbaarheid van de JSON-modus.

Een eenvoudige checklist voorkomt dure verrassingen tijdens de integratie. Kies providers die duidelijke kosten per token bieden, zonder verborgen kosten of beperkende SLA's. Dit zorgt ervoor dat je autonome agents soepel draaien zonder onverwachte inhoudsweigeringen.

Bereken je kosten: Voorbeelden van echte tokenrekenkunde

Uw kosten zijn volledig afhankelijk van het tokenvolume. Input kost $0,15 per 1M tokens; output kost $0,50 per 1M tokens. Een prompt van 5.000 tokens gecombineerd met een response van 2.000 tokens komt neer op 7.000 tokens, wat slechts $0,0045 kost. Zelfs het genereren van 16.000 tokens output per verzoek blijft onder de $0,01. Fouten brengen geen kosten in rekening, zodat u alleen betaalt voor daadwerkelijke inferentie.

Voor wie is deze API bedoeld (en voor wie elders moet kijken)

Autonome agenten en NSFW-chatbotontwikkelaars hebben behoefte aan rauwe, ongefilterde tekstgeneratie zonder abonnementslock-in. Wij bedienen teams die tools bouwen die wettelijke volwassen inhoud of de behandeling van controversiële onderwerpen vereisen. Gebruik onze openai-compatible API voor 100k contextvensters. Kies dit niet als je beeldgeneratie, embeddings of fine-tuning nodig hebt. We bieden één ongefilterd LLM-model, geen routingdienst.

Veelgestelde vragen

Wat is een ongecureerde LLM-inference API?

Het is een gehoste service die één open-weight model aanbiedt via POST /v1/chat/completions. Antwoorden vermijden weigeringen voor wettelijk volwassen gebruik. Contextvensters ondersteunen 100.000 tokens en betalingen gebeuren uitsluitend via crypto.

Ondersteunt het ongecensureerde LLM streaming?

Ja. De API ondersteunt streaming via Server-Sent Events. Je hebt toegang tot gegevens over tokenverbruik die zijn ingesloten in het laatste gegevensdeel dat tijdens de sessie wordt geleverd.

Hoeveel kost de uncensored inference API?

Invoertokens kosten $0,15 per 1M tokens. Uitvoertokens kosten $0,50 per 1M tokens. Fouten en weigeringen brengen geen kosten met zich mee, en vooraf betaalde credit verloopt niet.

Kan ik het uncensored model gebruiken voor function calling?

Ja. De API ondersteunt function calling-tools met tool_choice-parameters. Je kunt ook JSON-modus afdwingen door de parameter response_format in te stellen op json_object voor gestructureerde gegevens.

Welke betaalmethoden worden geaccepteerd voor opwaarderingen?

We accepteren alleen USDT op TRC20 en USDC op Base. Minimale stortingen zijn $20. Bonus tegoed varieert van 5% tot 15% op basis van het totale toegevoegde bedrag.

Welke betaalmethoden accepteren jullie?

Alleen crypto: USDT op TRC20 of USDC op Base, elk geheel bedrag van $20 tot $500. Bonuskrediet geldt vanaf $50.

Genereer nu je sleutel

Registreer, kopieer het token, pas het eindpunt aan. Dat is alles.

Krijg je sleutelhttps://api.apiinferencellm.com/v1

LLM-inferentie-API voor Ongecensureerde Ontwikkeling

OpenAI Compatibel

Uncensored Model

Streaming-ondersteuning

JSON-modus

Function Calling

Crypto-betalingen

Registreren

Sleutel ophalen

Start Inference

Autonome Agenten

Creatief schrijven

RAG-systemen

Testen voor ontwikkelaars

Waarom ontwikkelaars overstappen van gefilterde modellen

LLM-inferentie-API: Voed je volgende app zonder beperkingen

Autonome Agenten

Inhoudscreatie

Onderzoek & Dev

Hoe herken je een echt ongefilterde inference provider

De checklist voor ontwikkelaars bij het kiezen van een LLM API

Verifieer ongecensureerd gedrag en prijstransparantie.

Bereken je kosten: Voorbeelden van echte tokenrekenkunde

Voor wie is deze API bedoeld (en voor wie elders moet kijken)

Genereer nu je sleutel